要寄一封信，一定要写清楚收信人所在地区的邮政编码。邮局可以通过计算 机来自动识别手写数字，然后实现自动分拣信函。相比之下，汉字的自动识别却困难得多。这是因为汉字构形复杂，数量又大，《辞海》中就收集有14 872个汉字，汉字自动识别有的已经实现，有的尚处于试验 阶段，特别是手写体汉字，变化多端，更不易识别。
文字识别，目前主要指光学文字识别（OCR)。当一个文字图形输入到机器中时，机器首先进行检测，把纸面上文字进行光电转换，将光信号转化为电信号。再 对文字进行预处理除去信号中的不正确的部分，并把文字大小和笔画粗细等规范 化，以减少识别中的复杂性。
经过这些技术性处理以后，再进行特征抽取，即按一定的方法抽取能反映文字本质的有用信息。最后按一定的识别原理进行识别判 决，以确定文字的性质。特征抽取和识别判决是文字识别的核心部分。为此，计算 机首先要建立一个汉字库，它是按码分类存放的。当一个未知汉字输入时，计算机先对它进行编码，然后按码找出字库中的汉字。
这种方法，不但可用于自动识别， 在编字典、邮电通信等方面也有应用的前景。
文章来源：
太平洋在线手机版
版权声明：凡本站注明内容来源：“太平洋在线”的所有作品，版权均属于“太平洋在线”，转载请必须注明中“太平洋在线”。违反者本网将追究相关法律责任。
